职称：副教授 必赢bwin
办公地址：电子信息工程学院 405
电子邮件：shangguan_hong@tyust.edu.cn
教育背景：
2011.09--2016.07，中北大学，信号与信息处理专业，博士
2007.09--2011.07，中北大学，生物医学工程专业，学士
工作履历：
2020.01至今，太原科技大学，电子信息工程，副教授
2016.07-2019.12，太原科技大学，电子信息工程，讲师
教学工作：
1）任教课程
本科生课程：随机信号分析
研究生课程：图像处理与模式识别
科研工作：
1）研究领域
医学图像处理、图像目标识别与理解、CT图像重建、视频目标检测与跟踪等
2）承担项目
国家自然科学基金青年项目：低剂量CT图像伪影抑制中循环生成对抗训练模型研究（项目号：62001321），2021.1-2023.12.
国家自然科学基金面上项目：基于多维数字化分析的口腔腭皱同一认定系统构建方法研究（项目号：82171883），2022.1-2025.12.
3）代表性成果
论文：
[1] Hong Shangguan, Quan Zhang, Yi Liu, Xueying Cui, Yunjiao Bai, Zhiguo Gui, Low-dose CT statistical iterative reconstruction via modified MRF regularization, Computer Methods and Programs in Biomedicine, https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.10.004.
[2] Hong Shangguan, Tingyu Yang, Qiang Luo, Xiong Zhang, Bing Li, Shuai Wang, 3D palatal rugae recognition based on Fractional Fourier Transform, Digital Signal Processing, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103873.
[3] Hong Shangguan, Xiong Zhang, Xueying Cui, Yi Liu, Quan Zhang, Zhiguo Gui. Sinogram restoration for low-dose X-ray computed tomography using regularized Perona–Malik equation with intuitionistic fuzzy entropy. Signal, Image and Video Processing, https://doi.org/10.1007/s11760-019-01496-3.
[4] 韩泽芳,上官宏*,张雄,韩兴隆,桂志国,崔学英,张鹏程.基于深度学习的低剂量CT成像算法研究进展[J]. CT理论与应用研究, 2022,31(01):117-134. DOI:10.15953/j.1004-4140.2022.31.01.14.
专利:
[1] 授权发明专利：一种基于方向向量的腭皱倾斜图像矫正方法
获奖：
山西省科技进步二等奖，口腔颌面部特征的法医学同一认定关键技术与应用，排名2
