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上官宏

发布时间:2023-01-09文章来源: 浏览次数:



职称:副教授  必赢bwin

办公地址:电子信息工程学院 405

电子邮件:shangguan_hong@tyust.edu.cn

教育背景:

2011.09--2016.07,中北大学,信号与信息处理专业,博士

2007.09--2011.07,中北大学,生物医学工程专业,学士

工作履历:

2020.01至今,太原科技大学,电子信息工程,副教授

2016.07-2019.12,太原科技大学,电子信息工程,讲师

教学工作:

1)任教课程

本科生课程:随机信号分析

研究生课程:图像处理与模式识别

科研工作:

1)研究领域

医学图像处理、图像目标识别与理解CT图像重建、视频目标检测与跟踪等

2)承担项目

国家自然科学基金青年项目:低剂量CT图像伪影抑制中循环生成对抗训练模型研究(项目号:62001321),2021.1-2023.12.

国家自然科学基金面上项目:基于多维数字化分析的口腔腭皱同一认定系统构建方法研究(项目号:82171883),2022.1-2025.12.

3)代表性成果

论文:

[1] Hong Shangguan, Quan Zhang, Yi Liu, Xueying Cui, Yunjiao Bai, Zhiguo Gui, Low-dose CT statistical iterative reconstruction via modified MRF regularization, Computer Methods and Programs in Biomedicine, https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.10.004.

[2] Hong Shangguan, Tingyu Yang, Qiang Luo, Xiong Zhang, Bing Li, Shuai Wang, 3D palatal rugae recognition based on Fractional Fourier Transform, Digital Signal Processing, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103873.

[3] Hong Shangguan, Xiong Zhang, Xueying Cui, Yi Liu, Quan Zhang, Zhiguo Gui. Sinogram restoration for low-dose X-ray computed tomography using regularized Perona–Malik equation with intuitionistic fuzzy entropy. Signal, Image and Video Processing, https://doi.org/10.1007/s11760-019-01496-3.

[4] 韩泽芳,上官宏*,张雄,韩兴隆,桂志国,崔学英,张鹏程.基于深度学习的低剂量CT成像算法研究进展[J]. CT理论与应用研究, 2022,31(01):117-134. DOI:10.15953/j.1004-4140.2022.31.01.14.

专利:

[1] 授权发明专利:一种基于方向向量的腭皱倾斜图像矫正方法

获奖:

山西省科技进步二等奖,口腔颌面部特征的法医学同一认定关键技术与应用,排名2

 

 

 

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