职 称：副教授，必赢bwin
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电子邮件：zhangchunmei@tyust. edu.cn
学术荣誉
IEEEE会员 自动化学会会员
教育背景
2009.09–2013.06，北京理工大学，控制科学与工程，博士
2002.09–2005.07，太原理工大学，控制理论与控制工程，硕士
1997.09–2001.07，太原理工大学，工业自动化，本科
工作履历
2014.09-至今，太原科技大学，电子信息工程学院，副教授
2008.07-2014.09，太原科技大学，电子信息工程学院，讲师
2005.07-2008.07，太原科技大学，电子信息工程学院，助教
教学工作
本科生课程：电路、电工与电子技术、信号与线性系统、机器人控制技术。
研究生课程：人工智能、模式识别与机器学习。
科研工作
1）研究领域
复杂系统的控制、优化与决策，计算智能，机器人集群
2）承担项目
1. 2023.01-2025.12, 山西省自然科学基金面上项目，疫情防控常态化下巡检机器人集群任务分配与路径规划的研究（项目编号：202203021211198），9万元，主持。
2. 2017.01-2019.12，国家自然科学基金青年科学基金项目，不确定性资源调度分配问题的适应性离散差分进化算法研究（项目编号：61603266），19万元，主持。
3. 2014.01-2016.12，国家自然科学基金青年科学基金项目，面向网络中心站的动态火力分配问题研究（项目编号：61304215），23万元，参与。
4. 2014.01-2016.12，山西省青年科技研究基金项目，基于差分进化的多径估计算法研究（项目编号：20140210022-7），3万元，参与。
5. 2013.01-2015.12，国家自然科学基金青年科学基金项目，动态环境下网络化火控系统的优化与决策研究（项目编号：61203181），23万元，参与。
6. 2013.10-2016.10，太原科技大学校博士科研启动基金项目，差分进化算法及其在武器目标分配中的应用研究（项目编号：20132017）， 5万元，主持。
7. 2012.07-2015.07山西省青年科学基金项目，基于学习型思维进化算法的广义预测控制与应用（项目编号：2012021012-4），5万元，参与。
8. 2011.7-2013.07，太原科技大学校青年科技研究基金项目，离散差分进化算法在武器目标分配中的应用（项目编号：20113003），0.6万元，主持。
9. 2020.10-2022.10，太原科技大学教学改革创新项目，新工科背景下人工智能课程多元化教学模式的构建研究（项目编号：2020059），0.8万元，主持。
3）代表性成果
论文：
(1) Ma X Y, Zhang C M*, Yao F L*, Li Z L. Multi-Agent Task Allocation Based on Discrete DEPSO in Epidemic Scenarios[J], IEEE Access, 2022, 10: 131181-131191. (SCI)
(2) Zhang C M#, Chen J, Xin B*. Distributed memetic differential evolution with the synergy of Lamarckian and Baldwinian learning[J], Applied Soft Computing, 2013, 13(5): 2947-2959. (SCI)
(3) 张春美#*, 陈杰, 辛斌. 参数适应性分布式差分进化算法[J]. 控制与决策, 2014(04): 701-706. (EI)
(4) 张春美#*, 陈杰, 辛斌. 武器目标分配问题的离散差分进化算法[J], 北京理工大学学报, 2014, (03): 289-293+321.(EI)
(5) 张春美#*, 郭红戈. 混合模式搜索的分布式memetic差分进化算法[J]，计算机应用, 2014, (05): 1267-1270+1317.(北大核心)
(6) 范炳尧, 张春美*. 移动机器人路径规划的混合差分进化算法, 太原科技大学学报, 2019, 40(1): 9-15.
(7) Cao JQ, Zhang XY, Zhang CM, Feng JP. Improved convolutional neural network combined with rough set theory for data aggregation algorithm[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(2): 647-654. (SCI)
(8) Zhang C M#*, Yang H B, Guo H G, Shi Y J. Differential Evolution Algorithm of Basis Vector Scaling and Mirror Crossover[C]. In: Proceedings of 2020 IEEE 39th Chinese Control Conference (CCC). Shenyang, China, IEEE, 2020: 1443-1448. (EI)
(9) Zhang C M#*, Shen J R, Hao J. Green Logistics Vehicle Path Optimization Based on Hybrid Discrete Differential Evolution Algorithm[C]. In: Proceedings of 2020 IEEE 32th Chinese Control And Decision Conference (CCDC). Shenyang, China, IEEE, 2020: 2524-2529. (EI)
(10) Li J J, Zhao W J, Zhang C M, et al. Application of Discrete Differential Evolution Algorithm in the optimized Problem of Motor Train-sets Scheduling[C]. In: Proceedings of 2019 IEEE 15th International Conference on Control and Automation (ICCA). Edinburgh, Scotland, United Kingdom, IEEE, 2019: 1585-1590.(EI)
(11) Ni Z H, Cheng L, Zhang C M. ε Constrained Multi-mutant Rank-Based Differential Evolution Algorithm and Its Application in Multipath Repression[C]. In: Proceedings of 2019 IEEE 15th International Conference on Control and Automation (ICCA). Edinburgh, Scotland, United Kingdom, IEEE, 2019: 893-898.(EI)
(12) Zhang C M#*, Yang H B, Li J J. Hybrid Discrete Differential Evolution Algorithm for Motor Train-Sets Scheduling[C]. In: Proceedings of 2018 IEEE 37th Chinese Control Conference (CCC) , Wuhan, China, IEEE, 2018:3245-3248. (EI)
(13) Zhang C M#*, Zhao Z C, Yang T M, et al. Adaptive differential evolution with coordinated crossover and diversity-based population[C]. In: Proceedings of 2016 IEEE 12th International Conference on Control and Automation(ICCA). Kathmandu, Nepal, IEEE, 2016: 947-950. (EI)
(14) Zhang C M#*, Chen J, Xin B, et al. Differential evolution with adaptive population size combining lifetime and extinction mechanisms[C]. In: Proceedings of 2011 IEEE 8th Asian Control Conference (ASCC). IEEE, Kaohsiung, Taiwan, IEEE, 2011: 1221-1226.(EI)
著作：
张春美. 差分进化算法理论与应用，北京理工大学出版社，2014.5, ISBN:978-7-5640-6224-8.
专利 ：
(1)张春美, 刘承鹏, 郭红戈, 申静如. 一种基于差分进化和模糊控制相结合的避障路径规划算法，中国, 专利号：ZL201811384875.0，授权公告号：109540163B，授权公告日：2022.06.07.
(2) 张春美, 白维松, 郭红戈, 邵杨, 郑康智, 张京. 一种深度强化学习的多智能体导航算法，中国，专利号：ZL202100533403.2，授权公告号：CN113218400B，授权公告日：2022.04.19.
获奖：
指导学生在2022年中国大学生机械工程创新创意大赛物流技术（起重机）创意赛中获国家级二等奖；
