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张雄

发布时间:2023-01-09文章来源: 浏览次数:













职称:教授  必赢bwin

办公地址:太原科技大学综合楼 611

电子邮件:zx@tyust.edu.cn

教育背景:

2000.09--2003.07太原理工大学,电路系统专业,

1992.09--1996.07太原理工大学电子工程专业,学士

工作履历:

2020.12--至今,太原科技大学电子信息工程学院,教授

2006.07-2020.12,太原科技大学电子信息工程学院教授

2001.07-2006.07,太原科技大学电子信息工程学院,讲师

1996.07-2001.07,太原科技大学电子信息工程学院,助教

教学工作:

1)任教课程

本科生课程:《数字图像处理》、《数字信号处理》、《通信原理》、《信息论》、《计算机网络》、《随机信号分析》、《信号检测与估计》

研究生课程:《现代信号处理》、《模式识别

科研工作:

1)研究领域

医学图像处理、视频目标检测与跟踪、智能信息处理、无线通信网络

2)承担项目

参与国家自然科学基金面上项目:基于多维数字化分析的口腔腭皱同一认定系统构建方法研究(项目编号82171883),2022.1-2025.12.

参与国家自然科学基金面上项目:面向无线视频组播的分布式编码与随机混叠调制(项目编号61272262),2013.1-2016.12.

主持山西省自然科学基金项目:CT图像伪影抑制中任务驱动的生成对抗网络训练机制研究项目编号202103021224265),2022.1-2024.12.

主持山西省自然科学基金项目:认知无线网络中协作频谱感知理论与关键技术研究项目编号2011011014-1),2011.1-2013.12.

 

3)代表性成果

论文:

[1] Xiong Zhang, Zefang Han, Hong Shangguan*, Xionglong Han, Xueying Cui, and Anhong Wang. Artifact and Detail Attention Generative Adversarial Networks for Low-Dose CT Denoising[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(12): 3901-3918.

[2] Xiong Zhang*, Yawen Hao, Hong Shangguan, Pengcheng Zhang, and Anhong Wang. Detection of surface defects on solar cells by fusing Multi-channel convolution neural networks[J]. Infrared Physics & Technology, 2020, 108: 103334.  

[3] Xiong Zhang*, Congli Feng , Anhong Wang, Linlin Yang, Yawen Hao. CT super-resolution using multiple dense residual block based GAN[J]. Signal, Image and Video Processing, 2021, 15(4): 725-733.

[4] Xiong Zhang*, Qiang Luo, Hong Shangguan, Youcheng Wu, Bing Li, Jie Yang. Three-dimensional palatal rugae recognition based on cyclic spectral analysis[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 68: 102718.  

[5] Xiong Zhang*, Ting Hou, Yawen Hao, Hong Shangguan, Anhong Wang, and Sichun Peng. Surface Defect Detection of Solar Cells Based on Multiscale Region Proposal Fusion Network[J]. IEEE Access, 2021, 9: 62093-62101.

[6] Zefang Han, Hong Shangguan, Xiong Zhang*, Pengcheng Zhang, Xueying Cui, Huiying Ren. A Dual-Encoder-Single-Decoder Based Low-Dose CT Denoising Network. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2022, 26(7): 3251-3260.

 

专利:

[1] 发明专利一种用于飞机发动机的剩余使用寿命预测系统,第一发明人:张雄,授权专利号: ZL202210966774.4

[2] 发明专利基于生成对抗网络的CT图像超分辨率重构方法,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL201910708177.X

[3] 发明专利一种基于渐进式生成对抗网络的低剂量CT图像降噪及去伪影方法,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL202110267452.6

[4] 发明专利用于低剂量CT图像降噪及去伪影的双注意力生成对抗网络,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL202010842110.8

[5] 发明专利抑制低剂量CT图像中伪影噪声的多尺度特征生成对抗网络,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL202011482596.5

[6] 发明专利太阳能电池表面缺陷检测方法,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL202110646252.1

[7] 发明专利用于LDCT图像去噪的高频敏感GAN网络,第一发明人:张雄,授权专利号:ZL201910779574.

 

教材

(1) 信号检测与估计(第1版). 北京:清华大学出版社,2010(副主.

(2) 信号检测与估计(第2版). 北京:清华大学出版社,2014(副主.

(3) 数字信号处理及应用(第2版). 北京:高等教育出版社,北京,2009参编.

(4) 电子工艺学教材. 北京:北京大学出版社,2006(参.

 

获奖:

山西省科技进步二等奖,口腔颌面部特征的法医学同一认定关键技术与应用,排名3

 

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